Algunas "notas" de predicción basadas en Analytics

Estimados visitantes, hoy me apetece citar de forma breve algunas notas implicitas en las gráficas del analytics que deben de hacernos pensar.

Todos, "supongo" conocemos el analytics o hemos trabajado con otros programas de medición de datos, lo normal es trabajar con el primero, pues sencillamente es gratuito y ofrece una cantidad de información suficiente.

En contra del analytics hay que decir que no es información instantánea, tarda aproximadamente 3 horas en traer datos, por lo que hay una rotura en el puente de información que para... por ejemplo una blog con 100 visitas diarias no es importante, sí sería importante para una tienda virtual con millares de visitas diarias, pues imaginar poder tomar el pulso comercial a un producto que hace 1 minuto termináis de introducir.
(Imaginar Amazon)
El poder sin duda está en la información, y esta información si la tenemos instantánea evitará que metamos la pata en más de una ocasión.

Es evidente que los datos que nos representa en la página principal del Analytics normalmente copan los últimos 30 días (depende de cómo lo tengamos configurado) viene con 30 días por defecto.
Debemos de alejar la lupa y copar el segmento mas largo posible, por ejemplo 90 días:

He trazado una línea y he unido 2 puntos, como veréis la pendiente es positiva, es evidente que algo estamos haciendo bien, ok, pues no quedaros en este punto, continuar avanzando y preguntaros:

1.Que páginas son las mas vistas? Qué páginas reciben mas clicks por el mero hecho de la etiqueta que hemos colocado. Qué nombre hemos utilizado para ellas? Podemos ver los índices de búsqueda en Internet relacionados con estos nombres, para de algún modo confirmar su validez y calidad?

2.Que productos o Post son los más leídos? Si el visitante desea unos determinados artículos o post de determinado temas....deberemos dárselo.

3.Y por último que variable de estos datos puede depender de variables independientes y no constantes?

Significa en pocas palabras si dependo de un determinado acontecimiento que se ha puesto de moda..ya sabemos lo que pasa con las modas, si te dejas arrastrar tienes fecha de caducidad, ojo!! No significa que no debas de sacar provecho de ellas.